Kecerdasan Buatan

Info Sains & Teknologi : Kecerdasan Buatan (AI) di Era Modern

Sains & Teknologi

Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang menekankan penciptaan mesin cerdas yang bekerja dan bereaksi seperti manusia. Beberapa kegiatan komputer dengan kecerdasan buatan yang dirancang untuk meliputi:

  • Pengenalan suara
  • Belajar
  • Perencanaan
  • Pemecahan masalah

Apa Itu Kecerdasan Buatan Menurut Technopedia ?

Techopedia menjelaskan kecerdasan buatan (AI) adalah cabang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan mesin cerdas. Hal ini telah menjadi bagian penting dari industri teknologi.
Penelitian terkait dengan kecerdasan buatan sangat teknis dan khusus. Masalah inti kecerdasan buatan meliputi pemrograman komputer untuk sifat-sifat tertentu seperti:

  • Pengetahuan
  • Penalaran
  • Pemecahan masalah
  • Persepsi
  • Belajar
  • Perencanaan
  • Kemampuan untuk memanipulasi dan memindahkan objek

Rekayasa pengetahuan adalah bagian inti dari penelitian AI. Mesin sering dapat bertindak dan bereaksi seperti manusia hanya jika mereka memiliki informasi berlimpah yang berkaitan dengan dunia. Kecerdasan buatan harus memiliki akses ke objek, kategori, properti, dan hubungan di antara mereka semua untuk menerapkan rekayasa pengetahuan. Memulai akal sehat, daya nalar dan pemecahan masalah dalam mesin adalah tugas yang sulit dan melelahkan.

Pembelajaran mesin juga merupakan bagian inti dari AI. Belajar tanpa pengawasan apa pun membutuhkan kemampuan untuk mengidentifikasi pola dalam arus input, sedangkan pembelajaran dengan pengawasan yang memadai melibatkan klasifikasi dan regresi numerik. Klasifikasi menentukan kategori yang menjadi objek dan transaksi regresi dengan memperoleh satu set input numerik atau contoh output, dengan demikian menemukan fungsi yang memungkinkan dihasilkannya output yang sesuai dari masing-masing input. Analisis matematis dari algoritma pembelajaran mesin dan kinerjanya merupakan cabang ilmu komputer teoretis yang sering disebut sebagai teori pembelajaran komputasi.

Persepsi mesin berkaitan dengan kemampuan untuk menggunakan input sensorik untuk menyimpulkan berbagai aspek dunia, sementara visi komputer adalah kekuatan untuk menganalisis input visual dengan beberapa sub-masalah seperti pengenalan wajah, objek, dan gerakan.

Robotika juga merupakan bidang utama yang terkait dengan AI. Robot membutuhkan kecerdasan untuk menangani tugas-tugas seperti manipulasi objek dan navigasi, bersama dengan sub-masalah lokalisasi, perencanaan gerak dan pemetaan.

Bisakah Anda Membedakan Wajah Mana yang Asli dan yang Merupakan AI ?

Sebuah situs web baru menarik perhatian pada fakta bahwa kecerdasan buatan dapat memalsukan foto wajah manusia dengan cukup baik untuk menipu orang.

Whichfaceisreal.com adalah situs web baru dari Jevin West of the Information School dan Carl Bergstrom dari departemen biologi di University of Washington. Duo yang menarik perhatian luas sejak 2017 untuk kelas inovatif mereka yang disebut “Memanggil Omong kosong di Era Data Besar.”

Seperti halnya kelas mereka, Bergstrom dan Barat berupaya untuk mengatasi — dan membantu orang lain menavigasi — semakin banyak informasi dan penipuan yang mereka lihat online. Ketika keduanya melihat situs web yang didukung oleh kecerdasan buatan Thispersondoesnotexist.com — yang membuat potret yang sangat realistis dari orang-orang yang sama sekali tidak ada — mereka ingin menyebarkan berita bahwa kemampuan untuk menghasilkan wajah yang dapat dipercaya dan hidup sekarang dimungkinkan dan berkembang secara online.

“Kami tidak menciptakan teknologi,” Bergstrom menekankan. “Kami ingin menyampaikan bahwa ini sekarang mungkin. Secara umum hingga titik ini, kami telah mempercayai wajah-wajah dalam foto: Jika itu adalah foto, itu adalah orang sungguhan — setidaknya hingga titik ini. ”

Seperti yang dijelaskan Bergstrom dan West pada WhichFaceisReal, insinyur perangkat lunak di NVIDIA Corporation mengembangkan algoritma “fenomenal” yang mereka gunakan untuk membuat wajah palsu yang realistis. Ia menggunakan apa yang disebut General Adversarial Network, di mana dua jaringan saraf “memainkan permainan kucing dan tikus,” masing-masing berusaha untuk membuat gambar buatan dan yang lainnya mencoba untuk membedakannya.

“Dua jaringan saling melatih,” tulis mereka. “Setelah beberapa minggu, jaringan pembuat gambar dapat menghasilkan gambar seperti tipuan di situs web ini.”

Dan seperti pekerjaan Calling BS mereka, situs web itu langsung populer, dengan sekitar 4 juta “permainan” permainan dalam waktu sekitar dua minggu.

Apakah orang menebak dengan baik? Sebagian besar, ya, kata Barat. Secara keseluruhan, sejauh ini, sekitar 70 persen pemain memilih dengan benar ketika mencoba membedakan yang palsu dari yang asli — dan situs itu mungkin membantu mereka belajar untuk berbuat lebih baik.

“Dalam analisis awal kami, ini tampaknya menjadi masalah, tetapi kami perlu memverifikasi ini dengan analisis yang lebih ketat,” kata West. “Kami juga mencari jenis gambar apa yang paling sulit untuk dilihat. Misalnya, apakah gambar palsu dari orang yang lebih muda atau lebih tua lebih sulit untuk diidentifikasi? ”

Ada beberapa petunjuk dan “memberi tahu,” yang membantu seseorang memilih dengan lebih bijak. Bergstrom dan Barat menawarkan saran dalam tab di situs mereka yang berlabel “pelajari”. Cari ketidakkonsistenan di latar belakang foto, atau bagaimana rambut atau kacamata ditampilkan.

“SEPERTI SAAT ORANG MULAI MENYADARI  BAHWA AI DAPAT MENGUNGKAPKAN FAKTA MANUSIA DAN BAHKAN MENGGANTI FUNGSI PEKERJAAN MANUSIA”

Dan ada yang mereka sebut “peluru perak” untuk mengetahui palsu secara online: Algoritma yang mereka gunakan, yang disebut StyleGAN, tidak dapat menghasilkan beberapa gambar palsu dari perspektif berbeda dari orang palsu yang sama. Jadi saran mereka adalah, untuk memverifikasi, cari foto kedua dari orang yang sama.

Atau seperti yang dikatakan Bergstrom, “Bagaimana Anda tahu jika pertandingan Tinder Anda berikutnya itu nyata? Lihat apakah dia memiliki headshot yang bagus dan foto dirinya yang bagus mengelus seekor harimau. Selalu mencari foto harimau itu. ”

West dan Bergstrom berencana untuk terus menambahkan fitur ke situs mereka untuk menambah tantangan dalam memilih antara yang asli dan yang palsu — mereka dapat menghapus latar belakang (yang merupakan salah satu dari “suruh”) untuk membuat pilihan menjadi lebih sulit, dan akan meminta pengguna untuk melihat suatu satu foto dan katakan apakah itu asli atau dibuat.

“Kami ingin membawa kesadaran publik untuk teknologi ini,” kata West. “Sama seperti ketika orang-orang mulai menyadari bahwa Anda dapat menggunakan Photoshop, kami ingin masyarakat tahu bahwa AI dapat mereplikasi wajah manusia.

“Itu mudah-mudahan akan membuat orang mulai mempertanyakan hal-hal yang mereka lihat dengan cara yang berbeda. Mudah-mudahan itu akan memaksa kita semua untuk menguatkan bukti bahkan ketika kita melihat foto yang terlihat manusiawi. ”

Referensi :

https://concreteplayground.com/auckland/design-style/design/concrete-playground-spends-18-minutes-with-curator-of-ted-chris-anderson

https://www.eriereader.com/article/the-writings-on-the-wall-global-summit-vi

http://content.time.com/time/quotes/0,26174,1095257,00.html

https://orionmagazine.org/article/state-of-the-species/

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *